« Google Zero » : incitations et rémunération dans une nouvelle ère de droit d’auteur « agentique »

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1. Un monde « Google zéro » ?

«J’ai reçu les nouveautés!» sont les paroles de fond de la dernière publicité Google sur l’avenir de la recherche en ligne. « Aperçus » est une nouvelle fonctionnalité qui est progressivement déployée auprès des utilisateurs de Google dans le monde entier. Cette nouvelle fonctionnalité spécialisée permet de résumer sur le Web et montrez aux utilisateurs un aperçu des réponses aux requêtes de recherche. Selon Liz Reidle responsable de la recherche nouvellement installé chez Google, « Cela peut simplifier beaucoup de travail de recherche, vous pouvez donc vous concentrer sur les parties que vous souhaitez faire pour faire avancer les choses, ou sur les parties d’exploration que vous trouvez passionnantes. »

Toutes les requêtes de recherche ne sont pas complexes. Mais lorsque votre requête de recherche nécessite de parcourir Internet et de fournir une réponse nuancée, la fonctionnalité de présentation basée sur l’IA est susceptible de devenir de plus en plus répandue. Nous entrons dans le paradigme « Google Zero », un monde dans lequel la recherche basée sur l’IA fournit des résumés des requêtes de recherche qui peuvent même ne pas faire référence aux sources originales du contenu sous-jacent.

La fonctionnalité « aperçus » « a envoyé une onde de choc « Le Web est une section transversale d’Internet. Qu’arrive-t-il à Internet lorsque les grandes entreprises technologiques ne prennent plus en charge les références aux créateurs de contenu ? Qu’arrive-t-il aux informations créées par les journaux, magazines et blogueurs en ligne si Google ne fournit pas de liens vers leur contenu ? Que signifiera « Google Zero » pour les flux de trafic du public en ligne (en particulier les blogs et les podcasts) ? Y aurait-il des incitations à créer du contenu original ? Et quel est le sort de la loi sur le droit d’auteur dans ce nouvel ordre mondial ?

2. Agents de droits d’auteur et d’IA (recherche)

La loi sur le droit d’auteur est depuis longtemps la pierre angulaire de la protection des droits de propriété intellectuelle (PI) des créateurs de contenu et de l’incitation à la créativité. Il garantit que les créateurs peuvent bénéficier de leur travail, encourageant ainsi la production de nouveaux contenus. À l’ère des résumés générés par l’IA, l’efficacité du droit d’auteur dans l’espace numérique est confrontée à un défi existentiel. Si les résumés sont fournis sans attribution ou compensation appropriée, les principes fondamentaux du droit d’auteur pourraient facilement être compromis. En tant que société, nous sommes peut-être au point de non-retour : sans informations factuelles et sans contenu original (non généré par l’IA), les sociétés démocratiques ne peuvent ni fonctionner ni exister..

Nous pensons que l’IA représente un bénéfice net pour l’humanité, mais ses implications ont été largement mal comprises. L’émergence de la gen-IA nécessite que nous revisitions les normes existantes en matière de droit d’auteur et explorions quelles nouvelles normes devraient être établies. Pour mieux comprendre les implications en matière de droit d’auteur de ces nouvelles avancées basées sur l’IA, nous devons aborder le concept d’« Assistant IA » qui imprègne cette transition révolutionnaire vers la consommation de contenu sur « l’Internet ouvert ».

Beaucoup de ces solutions d’IA émergentes sont présentées comme des « assistants IA », des « copilotes IA » ou des « agents IA ». Une telle terminologie soulève de nombreuses questions : si et comment ces outils basés sur l’IA sont différents des autres solutions logicielles ? Une telle distinction entre les applications logicielles « traditionnelles » et les outils basés sur l’IA est-elle justifiée ?

Du point de vue des entreprises d’IA, il est tout à fait logique de souligner l’émergence d’une nouvelle catégorie de réalité sociale et de nouveaux récits de créativité. L’introduction de la notion d’« Assistants IA » dans le jargon populaire pourrait être considérée comme une tentative de suggérer que la manière dont les gens consomment l’information en ligne évolue..

Comme l’indiquent des dizaines de poursuites en matière de droits d’auteur déposées devant les tribunaux américains, l’une des questions cruciales est de savoir si le contenu et les informations en ligne, souvent derrière des murs payants ou autrement protégés par la propriété intellectuelle, peuvent être utilisés pour former des modèles de langage étendus (LLM) et si les entreprises d’IA peuvent compter sur sur la doctrine de l’usage équitable. L’argument proposé par les sociétés d’IA est que les modèles d’IA génératifs ne sont impliqués dans aucune sorte de violation de la propriété intellectuelle ; Au contraire, ils utilisent les connaissances humaines de manière transformatrice et offrent aux utilisateurs la possibilité d’interagir avec le contenu de nouvelles manières.

Si cette tendance se poursuit, nous assisterons probablement à une réticence de la part des créateurs de contenu en ligne, qu’il s’agisse de particuliers ou d’entreprises. À notre avis, si du contenu original est utilisé pour alimenter les assistants IA, les créateurs de contenu cesseront probablement de générer du contenu. Pour éviter ce type de blocage, une nouvelle infrastructure technologique et un nouveau contrat social avec la technologie deviennent nécessaires. La recherche d’un mécanisme de rémunération approprié doit être au cœur de ce projet afin de garantir que l’incitation à créer demeure et qu’une part équitable des récompenses soit versée aux créateurs.

3. Créativité et rémunération Avec, Entre& Via Agents IA

Ici, nous envisageons l’émergence d’un nouveau cadre pour la création et l’échange de contenu. Dans ce cadre basé sur l’IA, les créateurs de contenu et les utilisateurs interagiront via des agents IA. Cet univers multi-agents alimenté par l’IA, en évolution rapide, permet à tous les membres d’être représentés par leurs propres agents IA, qui interagissent les uns avec les autres. Dans cette nouvelle architecture, chaque créateur de contenu peut « révéler » son contenu via ses agents numériques tout en conservant la propriété et le contrôle de la manière dont ce contenu est accédé et utilisé. L’échange d’informations se fera entre et via des agents d’IA.

Aujourd’hui, les créateurs de contenu dépendent généralement d’intermédiaires d’information pour publier leur travail. À l’avenir, les créateurs individuels auront le pouvoir de véritablement s’approprier leur contenu en le publiant via des agents basés sur l’IA. Ce nouveau paradigme implique deux éléments clés : (a) une couche technologique composée d’instances de stockage de données personnelles et d’une interface sophistiquée alimentée par LLM à travers laquelle ces informations seront accessibles, et (b) une nouvelle suite d’outils de gestion des droits qui dicteront les conditions dans lesquelles le contenu peut être consulté. Considérez ces outils de gestion des droits comme des assistants de gestion des droits de propriété intellectuelle surpuissants et alimentés par l’IA.semblable aux licences Creative Commons mais conçu pour une interface basée sur l’IA. Les agents représentatifs de l’IA « négocieront » en aval sur les informations accessibles et dans quelles conditions.

La diffusion de contenu au sein du réseau d’agents d’IA doit être à la fois riche en informations et en actions. Dans un avenir proche, même si les balises méta et les fichiers robots.txt resteront invisibles pour les humains, ils permettront aux agents de recherche IA de comprendre plus profondément le contenu sous-jacent. Le langage naturel, que nous, les humains, utilisons dans notre communication, devient également le moyen de communication par défaut des agents d’IA. Les LLM permettront aux agents d’IA de s’inviter mutuellement à mieux comprendre, en fournissant toutes les informations pertinentes en fonction du contexte de l’utilisateur final. Tout comme les sites Web d’aujourd’hui utilisent des balises méta, les recherches de contenu avec des agents IA impliqueront des méta-conversations basées sur LLM qui seront riches en actions et se dérouleront en quelques microsecondes. Cette transformation de la recherche peut se résumer en une phrase : « La recherche sera effectuée pour nous, plutôt que par nous. »

Cet avenir n’est pas un rêve lointain mais une réalité qui émerge rapidement. Chacun des auteurs de cet article possède déjà son propre « jumeau de connaissances en IA ».» Nos jumeaux de connaissances en IA hébergent nos publications personnelles, que nous mettons à la disposition de nos abonnés sur les réseaux sociaux et de nos étudiants via cette nouvelle interface.

Figure 1 : Création et diffusion de contenu avec, entre et via des agents IA

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D’un point de vue technologique, les « jumeaux de connaissances IA » opèrent sur les données de chaque propriétaire et sont organisés de manière unique. Ces jumeaux exploitent des algorithmes d’apprentissage automatique (ML), leur permettant d’apprendre à partir des données, de s’adapter aux préférences des utilisateurs et d’améliorer les performances au fil du temps. Ces algorithmes améliorent la capacité de l’IA à fournir des informations personnalisées et pertinentes. Le traitement du langage naturel (NLP) est essentiellement utilisé pour comprendre les requêtes des utilisateurs, traiter les informations et générer des réponses contextuelles.

Les jumeaux de connaissances IA sont conçus pour comprendre le contexte des conversations et des interactions. Plutôt que de simplement lire le contexte, les utilisateurs des jumeaux de connaissances de l’IA, qu’il s’agisse d’humains ou d’autres agents d’IA, peuvent profiter d’une expérience personnalisée. Ces jumeaux de connaissances IA sont entièrement contrôlés par leurs propriétaires, qui peuvent adapter le ton, le style et la complexité des réponses. De plus, ils peuvent interagir avec les utilisateurs dans plusieurs langues, améliorant ainsi l’accessibilité et la convivialité. Les propriétaires ont un contrôle total sur leurs jumeaux de connaissances IA, y compris la possibilité de mettre à jour ou de modifier la base de connaissances sous-jacente en ajoutant de nouvelles informations et en ajustant sa personnalité.

À la lumière des tendances technologiques actuelles, il n’est pas difficile d’imaginer que dans un avenir proche, ces jumeaux IA incluront une couche supplémentaire de droits d’accès et de contrôles. Ces contrôles détermineront les conditions spécifiques dans lesquelles les utilisateurs humains et les agents de recherche basés sur l’IA peuvent interagir avec le contenu fourni par les agents de connaissances basés sur l’IA.

Si cela se produit, nous ne devrions peut-être plus craindre « Google Zero ». À l’ère de l’IA, l’échange d’informations se transformera en interactions avec, entreet via Agents IA, où les créateurs auront plus de propriété et de contrôle sur leur contenu. Les propriétaires de contenu pourront spécifier leurs conditions d’utilisation, exigeant que les utilisateurs humains et machines acceptent ces conditions. De cette manière, l’IA perturbe et affecte chaque étape de la pile de créativité : la production, la distribution, la consommation et la récompense du contenu.

Peut-être que « Google Zero » marque le moment où l’information commence à être organisée de nouvelles manières et où un nouveau contrat social avec la technologie doit être envisagé. L’essentiel n’est pas de limiter ou de ralentir le développement, l’innovation ou l’utilisation des connaissances. Il s’agit plutôt de reconnaître à quel point la créativité est constamment perturbée en temps réel et de garantir que le crédit et la valeur reviennent équitablement à leurs propriétaires légitimes, et non à ceux qui ne les méritent pas.

Author: Isabelle LOUBEAU