Alors que nous entamons une nouvelle année, nous aimerions profiter de cette occasion pour transmettre nos meilleurs vœux pour 2025 à tous nos lecteurs, ainsi que pour réfléchir à l’évolution du droit d’auteur au cours de l’année écoulée. L’année dernière a été une autre année chargée dans le monde du droit d’auteur, avec une attention croissante portée à la relation entre l’IA et le droit d’auteur, à la réforme européenne du droit d’auteur en cours, à un certain nombre de décisions historiques de la CJUE et à des développements notables dans un certain nombre de juridictions.
Voici un bref aperçu de nos 10 articles les plus lus l’année dernière :
1. L’IA générative est-elle une utilisation équitable des œuvres protégées par le droit d’auteur ? NYT contre OpenAI par Mira T. Sundara Rajan
L’affaire récemment intentée contre OpenAI par le New York Times est la dernière d’une série de poursuites judiciaires impliquant l’IA aux États-Unis et reflétées dans d’autres pays, notamment au Royaume-Uni. Afin de former leurs technologies, les entreprises d’IA devraient-elles être autorisées à utiliser sans consentement des œuvres protégées par le droit d’auteur ? Les procès intentés par les propriétaires de ces œuvres, y compris les œuvres d’art dans le cas des générateurs d’images et le journalisme dans le cas du New York Times, affirment que cela ne devrait pas être autorisé. De telles utilisations, affirment-ils, constituent une violation du droit d’auteur.
2. Le tribunal Internet de Pékin accorde pour la première fois le droit d’auteur à une image générée par l’IA
Le 27 novembre 2023, le tribunal Internet de Pékin (BIC) a statué dans un procès pour contrefaçon (Li c. Liu) qu’une image générée par l’IA est protégée par le droit d’auteur et que la personne qui a généré l’image générée par l’IA a droit au droit d’auteur. en vertu de la loi chinoise sur le droit d’auteur. Le demandeur a généré l’image d’une femme à l’aide de Stable Diffusion, un modèle d’IA génératif open source qui crée des images à partir d’invites textuelles. Après avoir publié l’image contestée sur une plateforme de médias sociaux chinoise (Xiaohongshu), le demandeur a découvert que le défendeur avait utilisé la même image pour illustrer un article sur un autre site Web sans autorisation. Le demandeur a ensuite poursuivi le défendeur dans le cadre du BIC.
3. Droit de l’UE : IA générative, violations du droit d’auteur et responsabilité – Je pense qu’il s’agit d’un sujet d’actualité en 2024 par Jan Bernd Nordemann
Alors que certains sujets numériques sont connus pour provoquer une grande agitation dans les cercles du droit d’auteur pour ensuite sombrer pratiquement sans laisser de trace, sauf erreur de ma part, la question des implications de l’IA en matière de droit d’auteur est différente. Un sujet de l’IA, qui n’a jusqu’à présent été examiné de manière approfondie en relation avec le droit d’auteur de l’UE que dans quelques cas, est la violation du droit d’auteur par l’IA générative et la responsabilité qui en découle. À cet égard, deux aspects doivent être examinés séparément : quand la production de l’IA constitue-t-elle une violation et qui est responsable de la production de l’IA violant le droit d’auteur ?
4. Lisible par machine ou pas ? – notes sur l’audience dans l’affaire LAION ev contre Kneschke par Paul Keller
[T]Le tribunal de district de Hambourg, en Allemagne, a tenu une audience dans la première affaire européenne visant à examiner la légalité de l’utilisation d’œuvres protégées par le droit d’auteur dans le but de former des modèles d’IA génératifs.
L’affaire est centrée sur le téléchargement par LAION eV (une organisation allemande à but non lucratif qui crée des ensembles de données de formation largement utilisés) d’une image du photographe allemand Robert Kneschke pour inclusion dans l’ensemble de données LAION 5B. Aucune des parties ne conteste que l’image en question a été téléchargée, analysée, puis incluse dans l’ensemble de données de formation, mais LAION affirme que cela est légalement autorisé, tandis que Kneschke le conteste. L’image litigieuse était disponible sans paywall sur le site bigstock.com.
5. Les pondérations des modèles d’IA sont-elles des bases de données protégées ? par Nuno Sousa et Silva
La révolution en cours de l’intelligence artificielle (IA) repose au cœur des modèles d’apprentissage automatique. Contrairement aux programmes informatiques classiques écrits par les développeurs, bon nombre de ces modèles s’appuient sur de vastes réseaux de neurones artificiels entraînés avec des quantités géantes de données. […] Le résultat final, c’est-à-dire le modèle, se compose de deux fichiers : un simple fichier d’exécution qui établit le fonctionnement du modèle (l’architecture du modèle) et un fichier beaucoup plus volumineux de paramètres ou de poids (exprimés sous forme de nombres à virgule flottante). Les poids sont une expression mathématique de la connexion entre les neurones qui composent le réseau. […] Beaucoup a été écrit sur les défis juridiques et les qualifications du processus de formation (savoir s’il est légalement permis de former ces modèles sur du matériel protégé par le droit d’auteur) et les résultats de ces modèles (surtout s’il y a un droit d’auteur sur les résultats générés)… Cependant, on ne sait pas si les modèles eux-mêmes sont actuellement protégés par les lois sur la propriété intellectuelle. Le fichier d’exécution est un logiciel classique et ne pose pas de difficultés particulières. Ce sont les paramètres ou les poids (le fichier le plus volumineux) qui soulèvent des questions déroutantes.
6. L’IA de Meta arrive en Europe : des différends en matière de confidentialité dissimulent des problèmes de droits d’auteur
Depuis le 22 mai 2024, Meta a notifié aux utilisateurs européens d’Instagram et de Facebook – via des notifications dans l’application et des e-mails – une mise à jour de sa politique de confidentialité, liée à la mise en œuvre prochaine des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine.
En effet, la société a déjà développé et mis à disposition certaines fonctionnalités et expériences d’IA dans d’autres parties du monde, notamment un assistant appelé « Meta AI », construit sur un grand modèle de langage (LLM) appelé « Llama », et, dans un communiqué officiel , a annoncé le projet imminent d’étendre leur utilisation également en Europe.
Cette initiative a donné lieu à des conflits en cours concernant la protection de la vie privée, qui ont polarisé le débat. Cependant, les données semblent n’être qu’un côté de la médaille et cacher des préoccupations bien plus profondes en matière de droits d’auteur. Compte tenu de l’approche holistique requise par les défis liés à la construction de modèles d’IA, il convient de procéder dans l’ordre, en commençant par un aperçu plus large.
7. TDM : la Pologne conteste la primauté de la loi européenne sur le droit d’auteur par Paul Keller
Quand la vie vous donne des citrons, faites de la limonade. Cela a dû être l’idée clé du ministère polonais de la Culture et du Patrimoine national lorsque la nouvelle administration a pris le pouvoir et a découvert que plus de deux ans et demi après la date limite de mise en œuvre, la Pologne devait encore mettre en œuvre les dispositions de la directive de 2019 sur le droit d’auteur dans le marché unique numérique. dans le droit national. Alors, comment faire de la limonade en sachant que vous êtes le seul État membre de l’UE sans mise en œuvre ? Vous prétendez que le délai vous permet de proposer une meilleure mise en œuvre.
8. Le rêve éphémère du Royaume-Uni d’un code de bonnes pratiques sur la genAI et la loi sur le droit d’auteur par Alina Trapova
La tentative du Royaume-Uni de traiter de l’IA générative, des données de formation et de la législation sur le droit d’auteur a pris une nouvelle tournure. Le 6 février 2024, dans sa réponse à la consultation sur le Livre blanc sur l’IA, le gouvernement britannique a annoncé qu’il abandonnerait son projet de code de bonnes pratiques sur le droit d’auteur et l’IA – un travail qu’il mène depuis moins d’un an. son annonce en mai 2023.
9. Mémorisation dans les modèles génératifs et droit d’auteur européen : une vision interdisciplinaire par
La plus grande force des grands modèles linguistiques (LLM) peut aussi être leur plus grande faiblesse : leur apprentissage est si avancé que parfois, tout comme les humains, ils mémorisent. Cela n’est bien sûr pas surprenant, car les ordinateurs sont vraiment efficaces dans deux domaines principaux : le stockage et l’analyse des données. Il existe désormais des preuves empiriques selon lesquelles les modèles d’apprentissage profond ont tendance à mémoriser (c’est-à-dire à stocker) des fragments de leurs données de formation. Tout comme le cerveau humain a besoin de mémoriser des fragments d’informations pour apprendre, les LLM aussi. Et lorsqu’ils reproduisent textuellement ces fragments, cela peut constituer un motif de violation du droit d’auteur.
10. IA Open Source – définition et défis juridiques sélectionnés par Yaniv Benhamou
À l’ère de l’IA générative, on assiste à une prolifération de revendications open source (c’est-à-dire des opérateurs qui prétendent publier des modèles d’IA suffisamment ouverts pour faire partie du mouvement open source ou d’innovation ouverte, par opposition au modèle fermé), comme l’open source. et des modèles de base en libre accès (par exemple Google BERT, Meta LLaMA Large Language Model (LLM), OpenAI API). Même si une approche open source de l’IA est considérée comme importante pour favoriser l’innovation et la concurrence, cette notion soulève de nombreuses questions : (1) Qu’est-ce que l’IA open source ? Quels éléments doivent être disponibles en open source ? Peut-il s’agir de tout (c’est-à-dire de tous les éléments composant le modèle d’IA) ou seulement de composants spécifiques (par exemple les données d’entraînement, les facteurs de pondération) ? (2) Quelle est l’intersection et la différence entre « données ouvertes » et « open source » ? (3) Quel est l’effet des licences open source sur le modèle d’IA qui n’utilise que certains composants open source ? (4) Quelle est la responsabilité des contributeurs open source ? (5) Quel est l’impact de la nouvelle réglementation sur l’IA open source ?
