{"id":510,"date":"2023-05-25T08:22:58","date_gmt":"2023-05-25T06:22:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tribunal-nature.org\/blog\/arbitration-tech-toolbox-regarder-au-dela-de-la-boite-noire-de-lia-dans-les-differends-sur-lutilisation-de-lia\/"},"modified":"2023-05-25T08:22:58","modified_gmt":"2023-05-25T06:22:58","slug":"arbitration-tech-toolbox-regarder-au-dela-de-la-boite-noire-de-lia-dans-les-differends-sur-lutilisation-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tribunal-nature.org\/blog\/arbitration-tech-toolbox-regarder-au-dela-de-la-boite-noire-de-lia-dans-les-differends-sur-lutilisation-de-lia\/","title":{"rendered":"Arbitration Tech Toolbox\u00a0: regarder au-del\u00e0 de la bo\u00eete noire de l\u2019IA dans les diff\u00e9rends sur l\u2019utilisation de l\u2019IA"},"content":{"rendered":"
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Un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle (\u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb) en bo\u00eete noire est un mod\u00e8le \u00ab\u00a0cr\u00e9\u00e9 directement \u00e0 partir de donn\u00e9es par un algorithme, ce qui signifie que les humains, m\u00eame ceux qui les con\u00e7oivent, ne peuvent pas comprendre comment les variables sont combin\u00e9es pour faire des pr\u00e9dictions\u00a0\u00bb (voir une discussion plus d\u00e9taill\u00e9e ici<\/span>). Le fait que nous ne comprenions pas la mani\u00e8re dont une IA parvient \u00e0 ses conclusions cr\u00e9e un malaise quant \u00e0 la mise en \u0153uvre et \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA. Nous r\u00e9sumons d\u2019abord les points de vue partag\u00e9s lors de deux s\u00e9minaires r\u00e9cents par Young ICCA et Maxwell Chambers. Nous nous tournons ensuite pour partager nos r\u00e9flexions sur la m\u00eame chose.<\/p>\n

Jeune APAC<\/strong><\/p>\n

Le 29 mars 2023, dans le cadre du programme de mentorat Young ICCA<\/span> moi et sponsoris\u00e9 par ArbTech<\/span>le webinaire Vais-je perdre mon emploi au profit d\u2019un robot\u00a0?<\/em><\/span> a eu lieu. L\u2019\u00e9v\u00e9nement a suscit\u00e9 une discussion anim\u00e9e concernant le battage m\u00e9diatique autour de nouveaux outils de pointe bas\u00e9s sur l\u2019IA et leurs applications dans l\u2019arbitrage international.<\/p>\n

Sofia Klot<\/span> (Senior Associate, Freshfields Bruckhaus Deringer) a discut\u00e9 des outils d\u2019IA pr\u00e9dictifs et g\u00e9n\u00e9ratifs qui sont de plus en plus utilis\u00e9s dans les arbitrages et les litiges (par exemple<\/em>ArbiLex<\/span>; Texte de cas \u2013 CoCounsel<\/span>; Harvey<\/span> et des outils de productivit\u00e9 tels que Co-Pilot de Microsoft<\/span>). Elle a \u00e9galement soulev\u00e9 deux questions cl\u00e9s\u00a0: (1) les cas d\u2019utilisation de l\u2019IA dans l\u2019arbitrage et (2) les risques \u00e9thiques et juridiques.<\/p>\n

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  1. Les grands mod\u00e8les de langage (\u00abLLM\u00bb) consistent en des r\u00e9seaux de neurones entra\u00een\u00e9s sur de grandes quantit\u00e9s de texte qui sont tr\u00e8s efficaces pour anticiper, g\u00e9n\u00e9rer et pr\u00e9dire le langage. Ils peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour cr\u00e9er des sorties sur mesure pour une gamme d\u2019applications, y compris pour l\u2019arbitrage. Klot a soulign\u00e9 plusieurs fa\u00e7ons dont les avocats peuvent utiliser les LLM, ainsi que de nouveaux cheminements de carri\u00e8re (par exemple<\/em>dans l\u2019annotation et l\u2019\u00e9tiquetage des donn\u00e9es), et expliqu\u00e9 comment les arbitres et les institutions d\u2019arbitrage peuvent \u00e9galement tirer parti des LLM (par exemple<\/em>, pour r\u00e9sumer les positions des parties, automatiser les transcriptions des audiences et pr\u00e9parer l\u2019historique de la proc\u00e9dure d\u2019une affaire pour publication dans une sentence)\u00a0; autre<\/li>\n
  2. Risques \u00e9thiques et juridiques pos\u00e9s par l\u2019IA (par exemple, pr\u00e9server la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es des clients et emp\u00eacher l\u2019utilisation de fausses preuves). (Ces questions sont explor\u00e9es plus en d\u00e9tail sur le blog ici.)<\/li>\n<\/ol>\n

    La deuxi\u00e8me discussion a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e par Emily Hay (Counsel, Hanotiau & van den Berg) et Federico Ast<\/span> (Fondateur et PDG, Kleros). Apr\u00e8s un aper\u00e7u approfondi de la blockchain et de Kleros, la discussion s\u2019est tourn\u00e9e vers la mani\u00e8re dont les tribunaux nationaux r\u00e9agiront aux d\u00e9cisions bas\u00e9es sur la blockchain dans les litiges li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA.<\/p>\n

    Consid\u00e9rant la Convention de New York, Hay a soulign\u00e9 les d\u00e9fis dans : (i) l\u2019identification d\u2019un si\u00e8ge d\u2019arbitrage ; (ii) l\u2019absence de motivation dans les sentences auto-ex\u00e9cutoires\u00a0; (iii) se conformer \u00e0 l\u2019exigence d\u2019\u00e9criture de la convention d\u2019arbitrage\u00a0; (iv) avoir une sentence originale et d\u00fbment authentifi\u00e9e\u00a0; et (v) le non-respect de la proc\u00e9dure r\u00e9guli\u00e8re (discut\u00e9 plus en d\u00e9tail sur le blog ici). Ast, \u00e0 son tour, a pr\u00e9sent\u00e9 une affaire Kleros qui a surmont\u00e9 ces obstacles : en 2021, un tribunal mexicain a appliqu\u00e9 une sentence bas\u00e9e sur la blockchain en l\u2019incorporant par r\u00e9f\u00e9rence dans une sentence arbitrale traditionnelle (discut\u00e9e sur le Blog ici).<\/p>\n

    Enfin, Mauricio Sanchez Lemus<\/span> (Contract International Advisor, White & Case LLP) a abord\u00e9 le programme d\u2019IA d\u2019un point de vue r\u00e9glementaire. Il a analys\u00e9 la r\u00e9action des \u00c9tats aux technologies bas\u00e9es sur l\u2019IA et les probl\u00e8mes qu\u2019elles entra\u00eenent. Pour S\u00e1nchez Lemus, les \u00c9tats m\u00e8nent cette course loin derri\u00e8re la vitesse \u00e0 laquelle les outils d\u2019IA se d\u00e9veloppent.<\/p>\n

    Chambres Maxwell<\/strong><\/p>\n

    Le 27 avril 2023, dans le cadre de sa premi\u00e8re #BeyondtheBlackBox<\/span> s\u00e9rie, Maxwell Chambers<\/span> a organis\u00e9 une table ronde \u00e0 huis clos en vertu de la r\u00e8gle de Chatham House sur la mise en \u0153uvre et l\u2019utilisation de l\u2019IA. Les participants ont eu droit \u00e0 une d\u00e9monstration en direct de Rocketeer<\/span> \u2013 un outil d\u2019IA capable de pr\u00e9dire l\u2019issue d\u2019un conflit entre marques.<\/p>\n

    Un sujet longuement d\u00e9battu \u00e9tait de savoir comment l\u2019utilisation et la mise en \u0153uvre de l\u2019IA pourraient potentiellement \u00e9touffer l\u2019innovation juridique et acc\u00e9l\u00e9rer la vision tunnel. L\u2019IA repose en grande partie sur l\u2019utilisation d\u2019ensembles de donn\u00e9es robustes, de mod\u00e8les et d\u2019apprentissage pr\u00e9dictif. Cependant, cette nature m\u00eame de l\u2019IA semble antith\u00e9tique aux conditions requises pour l\u2019innovation juridique. Des cas s\u00e9minaux comme Donoghue contre Stevenson<\/em><\/span> sugg\u00e8rent que l\u2019analyse critique et le courage de s\u2019\u00e9carter des principes \u00e9tablis sont n\u00e9cessaires pour les d\u00e9veloppements juridiques.<\/p>\n

    Un autre point soulev\u00e9 dans la discussion est que l\u2019IA n\u2019a pas besoin d\u2019atteindre la perfection avant d\u2019\u00eatre pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e \u00e0 l\u2019apport humain dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de contextes. Par exemple, si l\u2019IA peut pr\u00e9dire avec une pr\u00e9cision de seulement 80\u00a0% l\u2019issue probable d\u2019un litige sur la base de faits et de preuves, les entreprises peuvent consid\u00e9rer cela comme pr\u00e9f\u00e9rable \u00e0 des conseils juridiques co\u00fbteux \u2013 l\u2019ant\u00e9c\u00e9dent traditionnel \u00e0 l\u2019ouverture d\u2019une proc\u00e9dure judiciaire.<\/p>\n

    N\u00e9anmoins, la majorit\u00e9 a convenu que l\u2019IA rec\u00e8le un grand potentiel et des possibilit\u00e9s pour le secteur juridique. Les utilisations possibles des outils d\u2019IA dans l\u2019arbitrage international et le r\u00e8glement des diff\u00e9rends, tels que ChatGPT, sont \u00e0 l\u2019\u00e9tude (comme discut\u00e9 ici, ici et ici).<\/p>\n

    Nos pens\u00e9es<\/strong><\/p>\n

    Nature inh\u00e9rente de l\u2019IA et \u00ab\u00a0Singularit\u00e9 de l\u2019IA\u00a0\u00bb\u00a0: cela signifiera-t-il davantage d\u2019arbitrages sur des r\u00e9glementations mal plac\u00e9es\u00a0?<\/em><\/strong><\/p>\n

    <\/em>Avec la vitesse rapide \u00e0 laquelle l\u2019IA se d\u00e9veloppe, les gouvernements se bousculent<\/span> mettre en place des r\u00e9glementations pour freiner et contr\u00f4ler l\u2019utilisation de l\u2019IA. Les r\u00e9gulateurs chinois ont r\u00e9cemment publi\u00e9<\/span> R\u00e9diger des r\u00e8gles con\u00e7ues pour g\u00e9rer la fa\u00e7on dont les entreprises d\u00e9veloppent des produits d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative comme ChatGPT, dans le but de circonscrire le d\u00e9veloppement de l\u2019IA. Par exemple, selon ces r\u00e8gles, le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA doit refl\u00e9ter les valeurs fondamentales du socialisme et ne doit pas renverser le pouvoir de l\u2019\u00c9tat. De m\u00eame, le gouvernement britannique a r\u00e9cemment publi\u00e9 un livre blanc<\/span> sur l\u2019avenir de la gouvernance et de la r\u00e9glementation de l\u2019IA.<\/p>\n

    La pr\u00e9cipitation \u00e0 imposer des r\u00e9glementations d\u00e9coule de l\u2019hypoth\u00e8se selon laquelle les pr\u00e9occupations suscit\u00e9es par l\u2019IA peuvent \u00eatre r\u00e9solues gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure compr\u00e9hension du fonctionnement de l\u2019IA et \u00e0 un contr\u00f4le efficace des r\u00e9sultats ind\u00e9sirables.<\/p>\n

    Cependant, la nature inh\u00e9rente de l\u2019IA rend cela difficile. Les syst\u00e8mes d\u2019IA actuels utilisent des r\u00e9seaux de neurones artificiels qui imitent la structure organisationnelle complexe des r\u00e9seaux de neurones profonds dans le cerveau humain. Le cerveau humain est d\u00e9j\u00e0 difficile \u00e0 comprendre. Il n\u2019est donc pas surprenant que m\u00eame les personnes \u00e0 l\u2019origine du d\u00e9veloppement de l\u2019IA soient confront\u00e9es \u00e0 des probl\u00e8mes pour expliquer son fonctionnement.<\/span> et pourquoi certaines sorties sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. Nous devrons peut-\u00eatre accepter que nous ne pouvons pas contr\u00f4ler ou g\u00e9rer quelque chose que nous ne comprenons pas.<\/p>\n

    Le plus grand inconfort avec l\u2019IA est son potentiel \u00e0 \u00e9voluer vers quelque chose que nous ne pouvons plus contr\u00f4ler ou restreindre, simplement parce que nous ne pouvons pas comprendre comment cela fonctionne. En effet, le concept de \u00ab AI Singularity<\/span>\u00bb a \u00e9t\u00e9 soulev\u00e9e lors de la table ronde. La singularit\u00e9 de l\u2019IA fait r\u00e9f\u00e9rence au point de basculement auquel les syst\u00e8mes d\u2019IA deviennent si avanc\u00e9s qu\u2019ils transcendent l\u2019intelligence humaine. \u00c0 ce stade, l\u2019humanit\u00e9 devient incapable de comprendre ou de contr\u00f4ler la technologie m\u00eame qu\u2019elle cr\u00e9e, entra\u00eenant potentiellement un avenir o\u00f9 les humains et l\u2019innovation humaine deviennent obsol\u00e8tes. Les experts ne savent pas quand cela peut arriver, mais la possibilit\u00e9 est certainement pr\u00e9occupante.<\/p>\n

    Les r\u00e9gulateurs doivent donc en tenir compte lors de la mise en \u0153uvre de la l\u00e9gislation. Nul doute que les praticiens de l\u2019arbitrage surveilleront attentivement cet espace pour les litiges d\u00e9coulant de r\u00e9glementations mal plac\u00e9es. Une fa\u00e7on possible (mais extr\u00eame et potentiellement controvers\u00e9e) de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me est que les r\u00e9gulateurs agissent rapidement et limitent strictement la capacit\u00e9 des parties priv\u00e9es \u00e0 d\u00e9velopper l\u2019IA. C\u2019est peut-\u00eatre ce que font actuellement les r\u00e9gulateurs chinois. Cependant, nous devons d\u00e9cider jusqu\u2019o\u00f9 nous devons laisser notre peur de l\u2019inconnu limiter les d\u00e9veloppements potentiellement r\u00e9volutionnaires que nous pourrions faire en tant que race humaine.<\/p>\n

    Les outils d\u2019IA pr\u00e9dictive peuvent-ils am\u00e9liorer le processus d\u00e9cisionnel\u00a0?<\/em><\/strong><\/p>\n

    L\u2019IA pose plusieurs d\u00e9fis qui devraient nous garder sur nos gardes. Les LLM manquent de sensibilisation et les capacit\u00e9s cr\u00e9atives sont limit\u00e9es aux ensembles de donn\u00e9es qui leur sont fournis (\u00ab\u00a0garbage in, garbage out\u00a0\u00bb). L\u2019absence de biais est cruciale pour d\u00e9cider de les int\u00e9grer. Par cons\u00e9quent, les parties et les arbitres peuvent \u00eatre pr\u00e9occup\u00e9s par la simple \u00ab\u00a0externalisation\u00a0\u00bb de la fonction de prise de d\u00e9cision vers des algorithmes pr\u00e9dictifs. Lors de l\u2019utilisation de l\u2019IA pr\u00e9dictive, il est essentiel de d\u00e9tailler son utilisation dans la convention d\u2019arbitrage et de poser des questions telles que\u00a0: comment les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement sont-elles s\u00e9lectionn\u00e9es et \u00e9tiquet\u00e9es\u00a0? Existe-t-il des proc\u00e9dures d\u2019audit int\u00e9gr\u00e9es au syst\u00e8me\u00a0? Comment les donn\u00e9es sont-elles mises \u00e0 jour\u00a0? Existe-t-il des contr\u00f4les pour les biais algorithmiques\u00a0?<\/p>\n

    De plus, les syst\u00e8mes d\u2019IA avec des entr\u00e9es invisibles et des fonctionnements internes pourraient g\u00e9n\u00e9rer des conclusions sans fournir d\u2019explications sur la fa\u00e7on dont elles ont \u00e9t\u00e9 atteintes (ph\u00e9nom\u00e8ne de la bo\u00eete noire). La solution peut r\u00e9sider dans l\u2019incorporation d\u2019une IA explicable dans l\u2019algorithme. Cependant, les algorithmes d\u2019apprentissage automatique ne fondent parfois pas leurs \u00ab\u00a0d\u00e9cisions\u00a0\u00bb et leurs pr\u00e9dictions sur la loi applicable ou les faits de l\u2019affaire, mais sur des informations que les humains ne trouveraient pas pertinentes.<\/p>\n

    De plus, l\u2019IA pose des d\u00e9fis pratiques dans l\u2019arbitrage\u00a0:<\/p>\n

      \n
    • confidentialit\u00e9 et gestion des donn\u00e9es\u00a0: les donn\u00e9es des clients peuvent devoir \u00eatre stock\u00e9es sur un serveur priv\u00e9, un cloud ou une salle de donn\u00e9es\u00a0; il doit \u00eatre anonyme et ne doit pas \u00eatre r\u00e9inject\u00e9 dans l\u2019algorithme de formation\u00a0;<\/li>\n
    • manipulation de preuves; autre<\/li>\n
    • violation du principe de l\u2019\u00e9galit\u00e9 des armes.<\/li>\n<\/ul>\n

      Bien que l\u2019IA ne remplacera pas certaines fonctions cognitives humaines, elle impr\u00e8gnera de plus en plus notre pratique. Nous devons \u00eatre pr\u00eats \u00e0 \u00eatre \u00e0 l\u2019avant-garde et \u00e0 r\u00e9pondre aux besoins des clients.<\/p>\n

      <\/strong><\/p>\n

      Conclusion<\/strong><\/p>\n

      La mise en \u0153uvre et l\u2019utilisation de l\u2019IA comportent \u00e0 la fois des risques et des avantages, et pas seulement dans le secteur juridique. L\u2019un des moyens par lesquels les gouvernements tentent de g\u00e9rer les risques est la r\u00e9glementation et une surveillance attentive. Mais avec l\u2019int\u00e9r\u00eat croissant et les d\u00e9veloppements rapides de l\u2019IA, associ\u00e9s aux limites inh\u00e9rentes \u00e0 la compr\u00e9hension humaine des syst\u00e8mes complexes d\u2019IA neuronale, il reste \u00e0 voir si nous pouvons continuer \u00e0 \u00eatre les ma\u00eetres de ce que nous avons cr\u00e9\u00e9.<\/p>\n

      Vous trouverez d\u2019autres articles dans notre s\u00e9rie Arbitration Tech Toolbox <\/em><\/strong>ici<\/em><\/strong>.<\/em><\/strong><\/p>\n

      Le contenu de cet article est destin\u00e9 \u00e0 des fins \u00e9ducatives et d\u2019information g\u00e9n\u00e9rale. Il n\u2019est pas destin\u00e9 \u00e0 des fins promotionnelles. (notre blog d\u2019information) Blog, le comit\u00e9 de r\u00e9daction et l\u2019auteur de cet article ne font aucune repr\u00e9sentation ou garantie d\u2019aucune sorte, expresse ou implicite, concernant l\u2019exactitude ou l\u2019exhaustivit\u00e9 <\/em><\/strong><\/p>\n

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      Un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle (\u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb) en bo\u00eete noire est un mod\u00e8le \u00ab\u00a0cr\u00e9\u00e9 directement \u00e0 partir de donn\u00e9es par un algorithme,…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":686,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-510","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-droit-de-lenvironnement","wpcat-2-id"],"yoast_head":"\nArbitration Tech Toolbox\u00a0: regarder au-del\u00e0 de la bo\u00eete noire de l\u2019IA dans les diff\u00e9rends sur l\u2019utilisation de l\u2019IA - TRIBUNAL-NATURE<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Arbitration Tech Toolbox\u00a0: regarder au-del\u00e0 de la bo\u00eete noire de l\u2019IA dans les diff\u00e9rends sur l\u2019utilisation de l\u2019IA article de TRIBUNAL-NATURE\" \/>\n<meta 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